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Weblnno 自己嘅 AEO 優化之旅
我哋用自己嘅 AEO 診斷工具檢查自己嘅品牌 AI 曝光率， 然後實施優化，再用數據驗證成效。呢個係一個真實嘅 Before/After Case Study。
Before — 優化前診斷
2026-03-31
AEO 整體評分
62/100
良好（但仲有好大改善空間）
推薦率26.3 / 35
描述準確度13.8 / 25
品牌認知11.3 / 15
情緒9.4 / 15
引用來源1.3 / 10
ChatGPT
中性
品牌有被提及
AI 描述：專注於網絡技術和數字解決方案
問題：冇提到 AEO / 品牌主權
Gemini
正面
品牌有被提及
AI 描述：專注於 AI 技術應用與解決方案
問題：比較接近但唔夠具體
Claude
中性
品牌未被提及
AI 描述：搵唔到具體資訊
問題：完全唔認識品牌
DeepSeek
中性
品牌有被提及
AI 描述：專注於網站開發及數碼營銷
問題：描述嘅係舊定位
Before 階段嘅核心問題
- 冇一個 AI 引擎提到 AEO / 品牌主權 / AI 自動化 — 全部用緊舊嘅「網站開發」描述
- Claude 完全唔認識 Weblnno — 品牌認知度最低
- 零引用來源 — 冇 AI 引用 weblnno.info 作為來源
- 引用來源得 1.3/10 分 — 最弱嘅維度
我哋做咗咩
4 日內實施咗全方位 AEO 優化，涵蓋 Schema Markup、BLUF 內容、結構化數據、AI 爬蟲存取權限。
2026-03-28
建立 Organization + LocalBusiness JSON-LD
加入 knowsAbout（AEO 主題）
WebSite JSON-LD
2026-03-29
20 篇 AEO blog 文章（BLUF 格式）
Article JSON-LD + FAQ JSON-LD
Blog ItemList JSON-LD
2026-03-30
/faq 頁面（13 個 Q&A）
/tools 頁面 + SoftwareApplication JSON-LD
所有 CTA 連結到 AEO 診斷工具
2026-03-31
/glossary 頁面（15 個術語 + DefinedTermSet）
robots.txt 允許 8 個 AI 爬蟲
BreadcrumbList JSON-LD
AEO app FAQPage + HowTo JSON-LD
全部 20 篇 blog 引用 aeo.weblnno.info
10+
JSON-LD Schema
20
AEO Blog 文章
28+
工具引用數
30+
可索引頁面
After — 優化後診斷
預計 2026 年 4 月中
即將公佈
我哋會喺 AI 引擎重新抓取同更新訓練數據後（預計 2-4 週）， 再跑一次 AEO 診斷，對比 Before/After 嘅改善幅度。
目標：從 62 分提升至 80+ 分，令所有 AI 引擎準確描述 Weblnno 嘅 AEO 品牌主權定位。